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人臉識別系統(tǒng)的研究始于20世紀60年代，80年代后隨著計算機技術和光學成像技術的發(fā)展得到提高，而真正進入初級的應用階段則在90年代后期，并且以美國、德國和日本的技術實現(xiàn)為主，到現(xiàn)在技術日益成熟，并得到越來越廣泛的普及應用。
繼由清華大學與梓昆科技聯(lián)合研發(fā)的我國首臺具有人臉識別支付功能的金融安全設備ATM機6月初正式發(fā)布，人臉識別系統(tǒng)與聲紋識別技術在不久的將來亦將應用于高校測試考生身份識別，人臉識別技術市場將迎來爆發(fā)。
據(jù)悉，由外研社開發(fā)研制的“FiF測試系統(tǒng)”是國內首款支持高校大規(guī)模外語在線測試全流程信息化管理及聽、說、讀、寫、譯全題型智能化評閱的新一代數(shù)字產品，不久將來還將融入人臉別技術，用于高校測試高考考生身份識別。這是我國人臉識別技術又一大突破。
人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術，集成了人工智能、機器識別、機器學習、模型理論、專家系統(tǒng)、視頻圖像處理等多種專業(yè)技術，同時需結合中間值處理的理論與實現(xiàn)，是生物特征識別的最新應用。人臉識別通常要用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉識別預處理、身份確認以及身份查找等，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列檢測驗別技術，通常也叫做人像識別、面部識別。人臉識別系統(tǒng)成功的關鍵在于是否擁有尖端的核心算法，并使識別結果具有實用化的識別率和識別速度。
人臉識別_人臉識別算法_人臉識別技術商業(yè)前景
人臉識別系統(tǒng)的研究始于20世紀60年代，80年代后隨著計算機技術和光學成像技術的發(fā)展得到提高，而真正進入初級的應用階段則在90年代后期，并且以美國、德國和日本的技術實現(xiàn)為主，到現(xiàn)在技術日益成熟，并得到越來越廣泛的普及應用。
在生物識別市場上，人臉識別的應用已經(jīng)慢慢超出了安防領域，廣泛用于政府、軍隊、銀行、社會福利保障、零售、電子商務、安全防務等領域。比如：利用人臉識別進行手機解鎖及電腦登錄認證；一些廣告公司把人臉識別技術應用在戶外廣告上進行人流量統(tǒng)計；社保系統(tǒng)紛紛啟用人臉識別技術，規(guī)范領取人資格；在大超市，無須各種卡，只要應用“刷臉”技術就能進行支付；等等。在未來的某一天，你錢包里不再存放現(xiàn)金，甚至你出門連手機和錢包都不用帶，就能在周邊的便利店買東西——因為你可以“刷臉”支付。與“刷臉”支付同理的是，也可進行“刷臉提款”。當一個客戶在提款機上提款時，一臺攝像機對該用戶的眼睛掃描，然后迅速而準確地完成用戶身份鑒定，這個客戶就可徑直辦理完提款業(yè)務。這是美國德克薩斯州聯(lián)合銀行的一個營業(yè)部中發(fā)生的一個真實的鏡頭。
你或許已經(jīng)聽說過“谷歌錢包”支付系統(tǒng)，它采用NFC技術，輕松觸摸智能手機就可進行結算支付。還有一種使用“地理圍欄”技術的服務已現(xiàn)世，用戶可以在進出商店時登入登出。但這還不是最潮的，最先進的技術是無需借助額外設備，只要你亮出自己的臉蛋，在商店內如入無人之境，想買啥買啥，這項技術絕對是一個歷史性的跨越。
一家英國酸奶店老板稱，這種支付方式比刷卡或現(xiàn)金甚至手機支付還要快，排隊等待付款的顧客明顯減少了。據(jù)悉，不僅是英國、美國，“刷臉”消費在日本、韓國、澳大利亞、芬蘭等國家也悄然嶄露頭角，極大方便普通百姓。
拋開某些方面原因，國家政策的強烈支持可以說是人臉識別崛起的重要因素。隨著近些年來，平安城市、智慧城市在全國各個城市大力推廣，我國安防市場的需求也隨之迅速升溫，人臉識別已經(jīng)開始被列為平安城市、智慧城市使用過程中的強制標準。這種情況的出現(xiàn)，對于人臉識別的推廣無疑是一種非常有力的推動。
而隨著技術的日漸成熟、應用場景的日益豐富以及政策支持逐步明確，人臉識別行業(yè)將進入大規(guī)模商業(yè)化階段，成為市場的下一個角逐熱點。人臉識別產品當前已逐漸廣泛應用于金融、司法、軍隊、公安、邊檢、政府、航天、電力、工廠、零售、電商、教育、醫(yī)療及眾多企事業(yè)單位等領域。隨著技術的進一步成熟和社會認同度的提高，人臉識別技術將應用在更多的領域。
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