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，不一定是連續(xù)的，但戰(zhàn)略性地選擇了多達 10 個波段。多光譜成像應用的示例包括： 部署近紅外 (NIR) 或短波紅外 (SWIR) 波長光來識別食品中存在的巖石
的困難來描述。使用機器學習方法的可行性分析表明，只需要少數(shù)正確和錯誤情況的圖像示例（在這種情況下不到 300 個）來訓練一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以高度可信地預測卡環(huán)的錯誤就位。因此，只有極少數(shù)不確定的結(jié)果才需要手動目視檢查。可能是無意的 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在訓練中的表現(xiàn)有多好可以通過樣本圖像的測試來驗證。使用已知錯誤類別的圖像進行測試可以提供有關(guān)學習準確性和人工智能結(jié)果質(zhì)量的信息。GOOD 和 BAD 情況的概率彼此差異越明顯，GOOD 和 BAD 之間的
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工業(yè)相機不成像原因

1.傳感器損壞：工業(yè)相機的圖像傳感器（CMOS/CCD）可能因靜電擊穿、物理撞擊、長期高溫工作或供電異常導致?lián)p壞，表現(xiàn)為全黑/全白圖像或異常噪點。

2.鏡頭或光圈故障：鏡頭光圈卡死、鏡片污染/碎裂，或電機驅(qū)動故障導致無法對焦/進光，成像模糊或全黑。機械結(jié)構(gòu)磨損或異物進入也可能導致故障。

3.數(shù)據(jù)接口接觸不良：接口氧化、線纜斷裂、焊點脫落或協(xié)議配置錯誤導致信號傳輸中斷，相機雖通電但無圖像輸出。

4.電源模塊故障：電源電壓不穩(wěn)、電容鼓包或穩(wěn)壓芯片燒毀，導致相機供電不足（如12V/24V輸入異常），表現(xiàn)為反復重啟或成像花屏。

5.FPGA/圖像處理芯片故障：主控芯片（如Xilinx FPGA）因過熱、電壓沖擊或程序崩潰導致邏輯功能失效，相機無法處理傳感器原始數(shù)據(jù)，輸出異常圖像或死機。

立的工作流程中。系統(tǒng)可配置多個易于訪問的抽屜，可裝載整個班次的零件，并設(shè)置為無需操作員進一步交互即可運行。此外，復雜的軟件使操作員能夠在系統(tǒng)運行時加載抽屜和隊列
延長正常運行。這些只是自動化領(lǐng)域的一小部分進步，這些進步正在拯救北美制造業(yè)，因為它們填補了就業(yè)崗位，并為從數(shù)據(jù)科學、工程和計算機編程到機器人操作員、安裝人員和服務技術(shù)人員等多個領(lǐng)域的工人創(chuàng)造了新的機會。我們預計今年會看到更多令人興奮的創(chuàng)新，其中許多創(chuàng)新將在底特律 Automate 2022（6 月 6 日至 9 日）上推出。我們期待在那里見到您！愿景與 傳感器質(zhì)量頭條新聞 自動化促進協(xié)會于 4 月 7 日推出新的認證視覺專業(yè)基礎(chǔ)課程 2
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工業(yè)相機不成像維修方法

1.首先檢查傳感器供電是否正常（參考相機手冊測試電壓），若供電正常但仍無成像，需更換傳感器模塊。更換時需防靜電操作，并確保新傳感器與相機固件兼容。

2.清潔鏡片并用氣吹清除灰塵；手動調(diào)節(jié)光圈檢查是否靈活。若電機驅(qū)動異常，檢查驅(qū)動電路或更換對焦馬達。嚴重損壞需更換鏡頭，安裝時注意法蘭距匹配，避免機械干涉。

3.更換高質(zhì)量線纜并重新插拔接口；用萬用表檢測信號線通斷。檢查接口PCB焊點是否虛焊，必要時重新焊接。對于協(xié)議問題，需確認相機與采集卡的匹配性（如波特率、數(shù)據(jù)格式），升級固件或驅(qū)動。

4.用示波器檢測電源紋波，更換符合規(guī)格的穩(wěn)壓電源。拆機檢查主板電容是否漏液，更換同型號電容。若DC-DC模塊損壞，需更換電源管理IC（如TPS系列），并檢查周邊電路有無短路。

5.檢查芯片散熱是否良好，重新涂抹導熱硅脂。測量核心電壓（如1.2V/3.3V）是否正常。若硬件正常但無輸出，嘗試重新燒寫FPGA固件。若芯片物理損壞，需更換并校準，建議由專業(yè)技術(shù)人員操作。

于部署基于灰度相機的多光譜成像系統(tǒng)的照明選項，包括線性、環(huán)形、條形和磚形格式，涵蓋白色、紫外線、藍色、青色、綠色、紅色、紅外線、SWIR、RGB 和 RGBW
顏色測量系統(tǒng)來測量的。該系統(tǒng)能夠及早檢測到輕微的顏色變化和條紋，以便相應地調(diào)整生產(chǎn)參數(shù)。測量生產(chǎn)中的鋅帶顏色測量生產(chǎn)中的鋅帶顏色在生產(chǎn)由鈦鋅制成的高質(zhì)量材料帶和板材時，表面經(jīng)過特殊處理。因此條帶會接受定義的顏色。對于顏色檢測，色彩光譜儀用于高速、高精度地監(jiān)測正在運行的生產(chǎn)線中的色度。倒車雷達與車身顏色比較倒車雷達與車身顏色比較倒車雷達等汽車附件是單獨噴漆的。裝配時，倒車雷達的顏色必須與車身顏色相匹配，即色差必須為零。真彩色傳感器可以在停
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的數(shù)學定義做出決策。基于規(guī)則的系統(tǒng)在受控條件下可以非常有效：可重復的流程、統(tǒng)一的產(chǎn)品和一致的環(huán)境。例如，檢查裝瓶線上的瓶子標簽就是一個很好的用例。瓶子是統(tǒng)一的，
行校準。根據(jù)您的系統(tǒng)，這可能是一個復雜的過程，因此請尋找提供一次性校準的系統(tǒng)。一次性校準無需試驗多個圖像和相機設(shè)置，并顯著降低了成功部署機器視覺的障礙。內(nèi)置顏色和輪廓檢測功能在質(zhì)量任務中特別有用。這些功能可根據(jù)操作員輸入的簡單顏色和尺寸信息，為您的機器人提供輕松、檢查或拾取和放置非結(jié)構(gòu)化物體所需的信息。如果您的相機軟件不提供顏色和輪廓檢測，預計會花費大量來設(shè)置您的檢測應用程序。一些協(xié)作相機系統(tǒng)直接集成到機器人手臂中。其他的則必須直接連接
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