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目失敗的常見原因之一。讓我們將討論范圍縮小到 2D 成像和傳統(tǒng)的基于規(guī)則（與深度學(xué)習(xí)）機(jī)器視覺來簡化我們的討論。您已經(jīng)直觀地了解了機(jī)器視覺照明設(shè)計(jì)的一些主要概
勢(shì) 先進(jìn)的成像和深度學(xué)習(xí)技術(shù)執(zhí)行關(guān)鍵的包裝檢測 雖然機(jī)器視覺應(yīng)用使用“分析”視覺工具數(shù)十年來已經(jīng)取得了巨大成功，但深度學(xué)習(xí)能夠輕松成功地解決非常復(fù)雜的和物體檢測問題。：Navneet Nagi，David L. Dechow，2022 年 3 月 1 日 在從食品到制藥的極其廣泛的市場中，產(chǎn)品包裝經(jīng)常采用一種極其重要的密封技術(shù)，稱為“防篡改”密封。這些機(jī)制的目的是幫助確保產(chǎn)品的安全、質(zhì)量和保質(zhì)期。受 20 世紀(jì) 80 年代初期惡意產(chǎn)品污
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工業(yè)相機(jī)不成像原因

1.傳感器損壞：工業(yè)相機(jī)的圖像傳感器（CMOS/CCD）可能因靜電擊穿、物理撞擊、長期高溫工作或供電異常導(dǎo)致?lián)p壞，表現(xiàn)為全黑/全白圖像或異常噪點(diǎn)。

2.鏡頭或光圈故障：鏡頭光圈卡死、鏡片污染/碎裂，或電機(jī)驅(qū)動(dòng)故障導(dǎo)致無法對(duì)焦/進(jìn)光，成像模糊或全黑。機(jī)械結(jié)構(gòu)磨損或異物進(jìn)入也可能導(dǎo)致故障。

3.數(shù)據(jù)接口接觸不良：接口氧化、線纜斷裂、焊點(diǎn)脫落或協(xié)議配置錯(cuò)誤導(dǎo)致信號(hào)傳輸中斷，相機(jī)雖通電但無圖像輸出。

4.電源模塊故障：電源電壓不穩(wěn)、電容鼓包或穩(wěn)壓芯片燒毀，導(dǎo)致相機(jī)供電不足（如12V/24V輸入異常），表現(xiàn)為反復(fù)重啟或成像花屏。

5.FPGA/圖像處理芯片故障：主控芯片（如Xilinx FPGA）因過熱、電壓沖擊或程序崩潰導(dǎo)致邏輯功能失效，相機(jī)無法處理傳感器原始數(shù)據(jù)，輸出異常圖像或死機(jī)。

像，以執(zhí)行缺陷檢測、OCR/OCV 和測量等檢查任務(wù)。具有浮雕或凹陷代碼或字符的表面也是光度立體成像的良好候選者。相似地，reo 圖像（右）。在視覺圖像的表面紋
否有劃痕、連接器是否在正確、貼紙是否對(duì)齊、文本是否打印正確、機(jī)械師之間的距離等等。基本上，我們需要找到構(gòu)建過程中發(fā)生的任何異常情況。這里的問題是要快速查找的標(biāo)準(zhǔn)會(huì)變得很長。使用傳統(tǒng)的基于規(guī)則的系統(tǒng)很難處理所有極端情況，并且很難培訓(xùn)新的操作員。總裝檢驗(yàn)為什么選擇人工智能？通常有太多規(guī)則來識(shí)別“通過”的內(nèi)容。這使得傳統(tǒng)的工業(yè)相機(jī)很難表現(xiàn)良好。另一種選擇，人工檢查對(duì)于許多公司來說非常耗時(shí)，而且對(duì)于新操作員來說很難做出一些模棱兩可的決定。通常，
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工業(yè)相機(jī)不成像維修方法

1.首先檢查傳感器供電是否正常（參考相機(jī)手冊(cè)測試電壓），若供電正常但仍無成像，需更換傳感器模塊。更換時(shí)需防靜電操作，并確保新傳感器與相機(jī)固件兼容。

2.清潔鏡片并用氣吹清除灰塵；手動(dòng)調(diào)節(jié)光圈檢查是否靈活。若電機(jī)驅(qū)動(dòng)異常，檢查驅(qū)動(dòng)電路或更換對(duì)焦馬達(dá)。嚴(yán)重?fù)p壞需更換鏡頭，安裝時(shí)注意法蘭距匹配，避免機(jī)械干涉。

3.更換高質(zhì)量線纜并重新插拔接口；用萬用表檢測信號(hào)線通斷。檢查接口PCB焊點(diǎn)是否虛焊，必要時(shí)重新焊接。對(duì)于協(xié)議問題，需確認(rèn)相機(jī)與采集卡的匹配性（如波特率、數(shù)據(jù)格式），升級(jí)固件或驅(qū)動(dòng)。

4.用示波器檢測電源紋波，更換符合規(guī)格的穩(wěn)壓電源。拆機(jī)檢查主板電容是否漏液，更換同型號(hào)電容。若DC-DC模塊損壞，需更換電源管理IC（如TPS系列），并檢查周邊電路有無短路。

5.檢查芯片散熱是否良好，重新涂抹導(dǎo)熱硅脂。測量核心電壓（如1.2V/3.3V）是否正常。若硬件正常但無輸出，嘗試重新燒寫FPGA固件。若芯片物理損壞，需更換并校準(zhǔn)，建議由專業(yè)技術(shù)人員操作。

適當(dāng)?shù)恼彰骺刂破鱽磉M(jìn)一步簡化采集。生成的圖像包含場景的紅色、綠色和藍(lán)色內(nèi)容的全分辨率表示。在軟件中，這三個(gè)圖像可以輕松組合成具有特定應(yīng)用所需結(jié)構(gòu)的多通道彩色圖像
3高級(jí)認(rèn)證視覺專業(yè)人士計(jì)劃的新課程和更新課程也將在自動(dòng)化大會(huì)上揭曉。愿景與 工業(yè)相機(jī)維修與 傳感器 | 機(jī)器視覺 101 遠(yuǎn)心技術(shù)的進(jìn)步 隨著遠(yuǎn)心鏡頭變得更加緊湊，視覺系統(tǒng)的整體占地面積也將隨之縮小。：Francesco Mondadori 圖片：MrKornFlakes / iStock / Getty Images Plus via Getty Images 2022 年 3 月 2 日?機(jī)器視覺學(xué)科涵蓋在各種應(yīng)用中執(zhí)行自動(dòng)檢查和分
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生命科學(xué)以及更傳統(tǒng)的工業(yè)用途中。約翰·德瓦爾 (John DeWaal) 表示，智能相機(jī)技術(shù)幾十年來一直在不斷進(jìn)步，CoastIPC 總裁。例如：智能相機(jī)現(xiàn)在提
助的元素--如果它得到解決的話。如今，有了所有特定于視覺和特定于應(yīng)用的照明選項(xiàng)，照明可以幫助優(yōu)化工業(yè)相機(jī)的幾乎各個(gè)方面。以照明為主導(dǎo)各種類型的機(jī)器視覺和工業(yè)自動(dòng)化系統(tǒng)不斷發(fā)展，這在一定程度上要?dú)w功于構(gòu)成它們的技術(shù)和組件的進(jìn)步。照明就是好的例子之一。不幸的是，在某些系統(tǒng)中，照明可能是后、開發(fā)或資助的元素--如果它得到解決的話。如今，有了所有特定于視覺和特定于應(yīng)用的照明選項(xiàng)，照明可以幫助優(yōu)化工業(yè)相機(jī)的幾乎各個(gè)方面。以照明為主導(dǎo)各種類
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