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智慧工地解決方案
建設背景
目前我國城市建設已進入飛速發展階段，各個城市都有大量的基礎建設項目在緊鑼密鼓的進行，在這些工程建設中，生產安全一直是一個首要問題。2019年《**辦公廳關于促進建筑業持續健康發展的意見》指出，要“推進信息技術與安全生產深度融合，加快建設建筑施工安全監管信息系統，通過信息化手段加強安全生產管理。” 近年來，在各施工單位、監理單位以及**監管部門的共同努力下，各個工程建設項目都建立了比較完善的規章制度和比較**的管理手段，但是重大安全事故仍然時有發生。目前我國生產安全管理方面的水平，與我國城市建設健康發展的要求相比，還存在一定差距。
方案介紹
南京繁和工程建設安全管控解決方案，是基于我國“預防為主”的安全生產指導方針，以安全管控平臺為**，融合了工程建設各個領域的成熟信息化手段，采用了大數據、物聯網、智能識別、建筑綜合模型、衛星遙感、地質建模等*技術，覆蓋工程建設中人員、機械、物料、法規、環境等多個方面，為用戶建立起安全預警的管理機制，從而大幅減少安全事故的發生的一套安全管控平臺。
風險管控
以工程建設現場的安全管控為主體，性的引入“風險源”管理的概念，并基于人臉大數據技術強 化務工人員管理，以及大型機械設備的實時監測，從而實現工程現場各個領域的風險預判，再加上基于BIM模型實現的工程進度、質量管理，終覆蓋人、機、料、法、環，實現完整的功能點部署。
的風險源管理
我們將工程周邊一定范圍內會受到工程影響的建筑或設施定義為“風險源”，這些建筑設施包括高層建筑、地鐵、鐵路、橋梁、管廊等。在工程施工期間，將會對這些風險源進行監測，以判斷這些建筑設施是否出現了沉降、傾斜等現象，提前進行風險預警，大大降低安全事故的發生概率。
**的人員管理體系統
在接入務工人員實名制與安全教育系統的基礎上，通過人員人臉大數據識別系統，對現場人員信息進行采集，嚴格控制了入場人員身份的有效性，建立、完善了作業人員的考勤管理。與此同時，異常人員識別以及行為識別技術，自動識別不安全行為，比如未戴安全帽、未系安全繩、疲勞操作等。讓管理人員能隨時掌控所有信息，真正做到預防為主、早發現、早響應。